Carte de distance en couleur

Met instantanément en évidence les espaces d'apposition critiques entre la paroi aortique et la prothèse. Basculez entre les simulations et sélectionnez la configuration optimale pour votre patient.

*NON DESTINÉ À UN USAGE CLINIQUE

POUR LES CLINICIENS ET LES ÉQUIPES MEDTECH

Identifier les risques potentiels d'endofuite

Conçue pour compléter l'Endoleak Risk Index (ERI), la carte de distance en couleur est une carte thermique qui affiche l'espace d'apposition entre la prothèse et la paroi aortique.

TECHNOLOGIE BASÉE SUR L'IA

Identifiez instantanément l'apposition de la prothèse

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Fonctionnalités principales

Planification EVAR assistée par IA

Indice de risque d'endofuite (ERI)

L'ERI (Endoleak Risk Index) est un indice basé sur l'IA, généré à partir de 16 000 points de données mesurés sur le collet proximal.

L'ERI évalue le risque d'endofuite à l'aide de tailles d'endoprothèses simulées, guidant les chirurgiens vers le choix de dispositif optimal pour réduire les risques de complications.

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témoignages

Le point de vue de l'expert

Une expérience de terrain, des blocs opératoires aux laboratoires de R&D : les professionnels font confiance à PrediSurge pour améliorer les résultats, renforcer la sécurité et accélérer l'innovation.

Disposer d'un outil qui automatise le dimensionnement améliorera notre précision et notre manière de soigner nos patients ; nous pourrons probablement nous concentrer davantage sur les détails susceptibles d'affecter l'implant…

Pr Lucas Bertoglio
Università degli Studi di Brescia
Italie

L'assistance d'un outil d'IA pour l'opérateur lors de la planification offre deux avantages majeurs. Le premier est la réduction des biais et du risque de mauvais alignement de la fenestration. Le second est une diminution significative du temps nécessaire à la planification.

Prof. Michele Piazza
Université de Padoue
Italie

La technologie PrediSurge constituera une avancée majeure dans la planification et la visualisation des interventions endovasculaires.

Pr S. Haulon
Hôpital Lannelongue
Paris, France

Ces cas issus de notre pratique clinique illustrent comment l'ERI peut vous accompagner dans vos décisions cliniques lors du choix entre différentes tailles d'endoprothèses.

Dr Paula Keschenau
Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH
Allemagne

La détermination des tailles par IA ne permet pas seulement de gagner du temps : elle ouvre la voie à un nouveau standard de soins personnalisés.

Dr Fernando Gallardo
Hôpital Quirónsalud Marbella
Espagne

« Depuis que nous utilisons cette technologie, nous sommes très impressionnés par la précision du positionnement des fenestrations, associée à des résultats peropératoires et postopératoires exceptionnels… »

Pr A. Millon
Hospices Civils de Lyon
Lyon, France

La technologie PrediSurge va transformer en profondeur l'approche de planification des interventions sur la valve mitrale. Elle sera utilisée de manière systématique par la plupart des centres de cardiologie avant toute intervention mitrale.

Pr D. Messika-Zeitoun
Professeur de cardiologie
Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa

Nous sommes convaincus que cette technique deviendra très prochainement la référence pour la planification des endoprothèses aortiques et d'autres interventions endovasculaires, offrant ainsi des avantages considérables aux patients.

Pr A. Assadian
Klinik Ottakring
Vienne, Autriche
cas d'usage

Histoires cliniques

Retours d'expérience cliniques et R&D, directement de nos experts

iSizing

iSizing en action

Ce cas présentait des douleurs abdominales et une sensibilité locale à la palpation ; les résultats du scanner ont révélé un anévrisme de l'aorte abdominale ayant évolué de 4,0 cm à 4,7 cm en seulement trois mois.

ERI

L'ERI en action

Ce cas, présenté par le Dr Nilo J. Mosquera de l'hôpital de Saint-Jacques-de-Compostelle, en Espagne, illustre comment un collet proximal hostile peut être traité grâce à l'ERI, en tirant parti de la technologie de jumeau numérique assistée par IA pour optimiser la prise de décision clinique et améliorer les résultats pour les patients.

iSizing

iSizing en action

Dans ce Cas du mois, le Pr Rafaelle Spear nous explique comment le dimensionnement automatisé et la planification interactive s'articulent au sein d'iSizing sur un cas réel d'anévrisme de l'aorte abdominale au CHU Grenoble Alpes — du scanner à la configuration complète de l'endoprothèse.

actualités et blog

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Reconnaissance indépendante par la recherche clinique, la couverture médiatique et les analyses de PrediSurge

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Preuves cliniques de l'ERI

Afin de valider l'ERI en milieu clinique, une étude rétrospective multicentrique — EnduSim— a été menée dans plusieurs centres européens. Les patients consécutifs ayant subi une procédure EVAR avec des dispositifs Medtronic Endurant II ont été analysés, puis répartis en deux groupes :

  • Patients présentant une endofuite de type Ia (EL1A)
  • Patients témoins

Pour plus d'informations,

Qu'est-ce qu'un jumeau numérique aortique ?

À partir du scanner préopératoire d'un patient, le jumeau numérique aortique est créé pour reproduire fidèlement la forme et le comportement biomécanique de l'aorte réelle. Ce modèle 3D avancé permet de simuler avec précision la manière dont l'anatomie du patient réagit aux forces mécaniques, offrant ainsi un équivalent virtuel fiable du vaisseau.

Le thrombus et les calcifications sont-ils pris en compte ?

Il est important de distinguer deux étapes d'analyse différentes :

  • Simulation : Seule la lumière aortique est modélisée ; le thrombus et les calcifications ne sont pas encore inclus.
  • Évaluation des risques (ERI) : La charge thrombotique est incluse en tant que variable dans le modèle d'apprentissage automatique utilisé pour calculer le risque.

Comment simulons-nous l'implantation d'une EVAR ?

  • Étape 1 : Création du jumeau numérique de l'aorte
  • Étape 2 : Réplique numérique de l'endoprothèse
  • Étape 3 : Simulation de l'implantation de l'endoprothèse

Pour plus d'informations : cliquez ici

Comment la simulation d'EVAR est-elle validée ?

Afin de valider la précision des simulations d'EVAR, des études rétrospectives ont été menées sur des patients ayant déjà subi une intervention d'EVAR. Pour chaque cas, le scanner préopératoire a été utilisé pour générer un jumeau numérique de l'aorte spécifique au patient. L'intervention a ensuite été simulée virtuellement en utilisant la même référence d'endoprothèse Endurant et les mêmes zones d'ancrage que celles employées lors de l'intervention réelle.

Qu'est-ce que l'ERI ?

L'ERI, ou Endoleak Risk Index, est un indice basé sur l'intelligence artificielle qui analyse la simulation de l'intervention, en se concentrant tout particulièrement sur l'apposition proximale entre l'endoprothèse et le jumeau numérique aortique spécifique au patient. Il permet d'évaluer en préopératoire le risque d'endofuite de type IA associé à l'EVAR.

Comment l'ERI est-il calculé ?

Chaque simulation EVAR analyse automatiquement le collet aortique proximal à l'aide de 40 coupes transversales. Pour chaque coupe, la paroi aortique et l'endoprothèse sont échantillonnées en 200 points chacune afin de mesurer les rayons locaux et l'apposition. Cela génère jusqu'à 16 000 mesures détaillées par patient.