Mappa colore della distanza

Evidenzia istantaneamente gli spazi di apposizione critici tra la parete aortica e la protesi. Passa da una simulazione all'altra e seleziona la configurazione ottimale per il tuo paziente.

*NON PER USO CLINICO

PER CLINICI E TEAM MEDTECH

Identificare il potenziale rischio di endoleak

Progettata per integrare l'Endoleak Risk Index (ERI), la Distance Colour Map è una mappa termica che mostra lo spazio di apposizione tra la protesi e la parete aortica.

TECNOLOGIA BASATA SULL'IA

Identifica istantaneamente l'apposizione dell'innesto con
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Funzionalità principali

Pianificazione EVAR basata sull'IA

Indice di rischio di endoleak (ERI)

ERI-Endoleak Risk Index è un indice basato sull'intelligenza artificiale generato utilizzando 16.000 punti dati misurati sul colletto prossimale.

ERI stima il rischio di endoleak con dimensioni simulate dell'endoprotesi, guidando i chirurghi verso la scelta ottimale del dispositivo per ridurre le probabilità di complicazioni.

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testimonianze

La prospettiva dell'esperto

Esperienza diretta dalle sale operatorie ai laboratori di R&S: i professionisti si affidano a PrediSurge per migliorare i risultati, aumentare la sicurezza e accelerare l'innovazione.

Disporre di uno strumento che automatizzi il dimensionamento migliorerà la nostra precisione e il modo in cui forniamo le cure ai nostri pazienti; probabilmente ci concentreremo maggiormente sui dettagli che possono influire sull'impianto…

Prof. Luca Bertoglio
Università degli Studi di Brescia
Italia

Siamo fermamente convinti che questa tecnica diventerà lo standard di riferimento per la pianificazione di stent-graft aortici e altre procedure endovascolari nel prossimo futuro, apportando enormi benefici ai pazienti.

Prof. A. Assadian
Klinik Ottakring
Vienna, Austria

La tecnologia PrediSurge cambierà profondamente l'approccio alla pianificazione degli interventi alla valvola mitrale. Sarà utilizzata di routine dalla maggior parte dei centri cardiologici prima di qualsiasi intervento mitralico.

Prof. D. Messika-Zeitoun
Professore di Cardiologia
University of Ottawa Heart Institute

La tecnologia PrediSurge rappresenterà un passo avanti significativo nella pianificazione e nella visualizzazione degli interventi endovascolari.

Prof. S. Haulon
Ospedale Lannelongue
Parigi, Francia

“Da quando abbiamo iniziato a utilizzare questa tecnologia, siamo rimasti molto colpiti dalla precisione nel posizionamento delle fenestrature, associata a risultati intra e post-operatori eccezionali…”

Prof. A. Millon
Ospedali Universitari di Lione
Lione, Francia

“I modelli di IA e i gemelli digitali possono essere strumenti potenti per la pratica attuale. Dobbiamo sfruttare ogni vantaggio possibile per curare meglio i nostri pazienti.”

Dott. Nilo J Mosquera
Ospedale di Santiago di Compostela
Spagna

La misurazione basata sull'intelligenza artificiale non serve solo a risparmiare tempo: è la chiave per definire un nuovo standard di assistenza personalizzata.

Dott. Fernando Gallardo
Ospedale Quirónsalud Marbella
Spagna

Questi casi tratti dalla nostra pratica clinica mostrano come l'ERI possa supportare il processo decisionale nella scelta tra diverse dimensioni di endoprotesi.

Dr. Paula Keschenau
Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH
Germania

L'assistenza di uno strumento di intelligenza artificiale durante la pianificazione offre due grandi vantaggi. Il primo è la riduzione dei bias e del rischio di disallineamento della fenestrazione in fase di pianificazione. Il secondo è la significativa riduzione dei tempi necessari per la pianificazione stessa.

Prof. Michele Piazza
Università degli Studi di Padova
Italia
casi d'uso

Storie cliniche

Approfondimenti dalla pratica clinica e di R&S, direttamente dai nostri esperti

ERI

ERI in azione

Questo caso, presentato dal Dr. Nilo J. Mosquera dell'Hospital Santiago de Compostela, Spagna, mette in luce come un colletto prossimale ostile possa essere gestito utilizzando l'ERI per sfruttare la tecnologia Digital Twin basata sull'intelligenza artificiale, ottimizzando il processo decisionale clinico e migliorando gli esiti per i pazienti.

iSizing

iSizing in azione

Il caso si è presentato con dolore addominale e dolorabilità locale alla palpazione; i risultati della TC hanno evidenziato un aneurisma dell'aorta addominale passato da 4,0 cm a 4,7 cm in soli tre mesi.

iSizing

iSizing in azione

In questo Caso del Mese, il Prof. Rafaelle Spear ci illustra come il dimensionamento automatizzato e la pianificazione interattiva si integrino all'interno di iSizing in un caso reale di aneurisma dell'aorta addominale presso il CHU di Grenoble Alpes: dalla TC alla configurazione completa dell'endoprotesi.

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Domande frequenti

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Cos'è il gemello digitale dell'aorta?

A partire dalla TC pre-operatoria del paziente, viene creato il gemello digitale dell'aorta per riprodurre fedelmente sia la forma che il comportamento biomeccanico dell'aorta reale. Questo avanzato modello 3D consente una simulazione precisa di come l'anatomia del paziente risponda alle sollecitazioni meccaniche, fornendo una controparte virtuale affidabile del vaso.

Cos'è l'ERI?

ERI sta per Endoleak Risk Index ed è un indice basato sull'intelligenza artificiale che analizza la simulazione dell'intervento, concentrandosi in particolare sull'apposizione prossimale tra l'endoprotesi e il gemello digitale aortico specifico del paziente. Valuta preoperatoriamente il rischio di endoleak di tipo IA associato all'EVAR.

Come viene calcolato l'ERI?

Ogni simulazione EVAR analizza automaticamente il colletto aortico prossimale utilizzando 40 sezioni trasversali. Per ogni sezione, la parete aortica e l'endoprotesi vengono campionate in 200 punti ciascuna per misurare i raggi locali e l'apposizione. Questo genera fino a 16.000 misurazioni dettagliate per paziente.

Trombi e calcificazioni vengono presi in considerazione?

È importante distinguere tra due diverse fasi di analisi:

  • Simulazione: Viene modellato solo il lume aortico; trombi e calcificazioni non sono ancora inclusi.
  • Valutazione del rischio (ERI): Il carico trombotico è incluso come variabile nel modello di machine learning utilizzato per calcolare il rischio.

Come simuliamo l'impianto EVAR?

  • Fase 1: Creazione del gemello digitale dell'aorta
  • Fase 2: Replica digitale dell'endoprotesi
  • Fase 3: Simulazione dell'impianto dell'endoprotesi

Per informazioni dettagliate: clicca qui

Come viene convalidata la simulazione EVAR?

Per convalidare l'accuratezza delle simulazioni EVAR, sono stati condotti studi retrospettivi su pazienti già sottoposti a EVAR. Per ogni caso, la TC pre-operatoria è stata utilizzata per generare un gemello digitale dell'aorta specifico per il paziente. La procedura è stata quindi simulata virtualmente utilizzando lo stesso riferimento di endoprotesi Endurant e le medesime zone di ancoraggio impiegate durante l'intervento reale.

Evidenza clinica dell'ERI

Per convalidare l'ERI in ambito clinico, è stato condotto uno studio retrospettivo multicentrico — EnduSim— presso diversi centri europei. Sono stati analizzati pazienti consecutivi sottoposti a EVAR con dispositivi Medtronic Endurant II, successivamente suddivisi in due gruppi:

  • Pazienti con endoleak di tipo Ia (EL1A)
  • Pazienti di controllo

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