Prédiction computationnelle de l'étanchéité proximale en EVAR avec collets défavorables

Objectif

La réparation endovasculaire des anévrismes de l'aorte abdominale (EVAR) est devenue le traitement de référence dans la plupart des centres.

Cependant, des complications liées à l'étanchéité proximale, entraînant des endofuites et des migrations, surviennent parfois, en particulier dans les anatomies aortiques défavorables, et dépendent fortement des interactions biomécaniques entre la paroi aortique et l'endoprothèse.

L'objectif de ce travail est de développer et de valider un modèle computationnel spécifique au patient capable de prédire avec précision ces complications.

Méthodes

À partir de scanners préopératoires, nous avons développé des modèles par éléments finis de l'aorte de 10 patients ayant subi une réparation endovasculaire d'anévrisme aortique, dont 7 présentaient des morphologies standard et 3 des anatomies défavorables.

Nous avons simulé le déploiement des endoprothèses dans chaque aorte en résolvant l'équilibre mécanique par une méthode de coque virtuelle. Enfin, nous avons comparé les positions réelles des anneaux de l'endoprothèse issues des scanners postopératoires avec les positions simulées prédites.

Résultats

Une simulation de déploiement réussie a pu être réalisée pour chaque patient. Les écarts relatifs radiaux, transversaux et longitudinaux étaient respectivement de 6,3 ± 4,4 %, 2,5 ± 0,9 mm et 1,4 ± 1,1 mm.

Conclusions

Le modèle numérique a prédit avec précision les positions des endoprothèses dans le collet aortique de 10 patients, même dans des anatomies complexes. Cela démontre le potentiel de la simulation informatique pour anticiper d'éventuelles complications d'endofuites proximales avant les interventions d'EVAR.

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